피크로스 다운로드

변환 벡터는 점의 거리를 수평 및 수직 축으로 샘플링할 때 (x, y) 위치를 오프셋하는 데 사용됩니다. Pickover의 생체 형태는 피드백이 있는 동적 시스템의 공통적인 특징인 다양한 스케일에서 자기 유사성을 보여줍니다. 해안선과 산맥과 같은 실제 시스템도 일부 스케일에 비해 자기 유사성을 보여줍니다. 2차원 파라메트릭 0L 시스템은 픽오버의 생체 형태처럼 “모양”을 만들 수 있습니다. [6] 픽오버 의 시퀀스는 첫 번째 숫자가 발생하는 소수점 확장(선행 3 무시)의 시작 위치를 제공합니다(선행 2 를 계산). 따라서, 이후, 첫 번째 숫자 “2”는 위치 6에서 발생합니다. 계속, 시퀀스는 6, 28, 241, 11706, 28024, 33789, 1526800, 73154827, … (OEIS A090898). . 바이오모프는 생물학적으로 보이는 피커오버 줄기입니다. [3] 1980년대 말, 픽오버는 줄리아 세트와 프랙탈 만델브로트 세트와 유사한 생물학적 피드백 유기체를 개발했습니다. [4] 픽오버 (1999)에 따르면, 그는 “무척추 동물 생물을 닮은 다양하고 복잡한 형태의 생성에 사용할 수있는 알고리즘을 설명했다. 실제로 매핑을 실험하기 전에 셰이프는 복잡하고 예측하기가 어렵습니다.

그는 이러한 기술이 다른 사람들이 과학과 예술의 가장자리에 있는 새로운 형태를 더 탐구하고 발견하도록 장려하기를 바랐다”고 말했다. [5] 의사 코드로 작성된 아래 예제에서는 변형 벡터와 색상 배당이 있는 Pickover Stalk를 사용하여 Mandelbrot 세트를 색상이 지정합니다. Vepstas (1997)에 따르면 “픽오버는 내부 지점의 궤도가 x와 y 축에 얼마나 가깝게 오는지 보는 새로운 개념에 부딪혔습니다. 이 사진에서 포인트가 가까워질수록 색상 눈금이 높아지고 빨간색이 가장 가까운 접근 방식을 표시합니다. 거리의 로그는 세부 사항을 강조하기 위해 촬영”. [2] 픽오버는 무척추 동물 유기체를 닮은 매우 복잡한 형태를 만들기 위해 알고리즘 (임의의 섭동이나 자연 법칙을 사용하지 않는)을 개발했습니다. 수학적 변환의 반복 또는 재귀는 생물학적 형태를 생성하는 데 사용됩니다. 그는 그들을 “생체 형태”라고 불렀습니다. 동시에 그는 이러한 패턴에 대한 “biomorph”를 만들어, 유명한 진화 생물학자 리처드 도킨스는 매우 다른 절차에 의해 도착 한 생물학적 모양의 자신의 세트를 참조하는 단어를 사용했다. 더 엄격하게, Pickover의 “biomorphs”는 “줄리아 세트”이론의 분야에서 전통적인 수렴 테스트에 작은 변화에 의해 생성 된 생물 형태학의 클래스를 포함한다. [5] 색상 배당금은 줄기가 렌더링될 때 줄기의 두께를 결정하는 데 사용되는 플로트입니다.

픽오버 줄기는 프랙탈 기하학 연구에서 만델브로트 세트에서 경험적으로 찾을 수 있는 특정 종류의 세부 사항입니다. [1] 그들은 그래서 연구원 클리포드 픽오버의 이름을 따서 명명된다, 누구의 “엡실론 크로스”방법은 자신의 발견에 중요한 역할을했다.